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Dapamas

28 de abril 2025
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La Solución

Para cumplir con los nuevos requisitos, se diseñó una arquitectura completamente nueva, centrada en la convivencia de múltiples tiendas en un solo entorno digital. Se rediseñó la estructura de la base de datos para soportar múltiples vendedores, productos asociados, distintos niveles de acceso y una lógica de permisos mucho más sofisticada. El backend se adaptó a este nuevo modelo, y el frontend fue rediseñado para ofrecer una experiencia fluida tanto para compradores como para vendedores.

Tecnologías Utilizadas

• Backend: Laravel 10 y php 8.2 • Base de datos: PostgreSQL • Frontend: Node.js, vue 3 y Nuxt

Proceso de Implementación

• Reconceptualización del sistema: Se redefinieron todos los modelos de datos para incluir entidades como Tiendas. • Reestructuración de la base de datos: Se migró desde el esquema anterior (de tienda única) a una estructura relacional optimizada para múltiples tiendas. • Rediseño de permisos: Se creó un sistema de roles robusto con distintos niveles de acceso para admins, vendedores y compradores. • Despliegue y pruebas: Se realizaron pruebas intensivas de lógica de negocio y experiencia de usuario en distintos perfiles.

Resultados y Beneficios para el Cliente

• Marketplace funcional y escalable: Capacidad de albergar decenas o cientos de tiendas en un solo sistema. • Control total: Admins pueden monitorear toda la actividad, gestionar contenido y definir políticas de comisión o visibilidad. • Facilidad para vendedores: Paneles intuitivos que permiten administrar productos, pedidos, y ventas sin asistencia técnica. • Mejor experiencia para compradores: Amplia variedad de productos, navegación eficiente y compra segura con pasarelas modernas.

Resumen

El proyecto comenzó con una plataforma diseñada originalmente como una tienda en línea única. Sin embargo, el nuevo objetivo era convertirla en un marketplace, es decir, un espacio donde múltiples tiendas o vendedores pudieran operar de manera simultánea. Este cambio de concepto exigía una transformación profunda del sistema: la base de datos no estaba preparada para múltiples entidades comerciales, los roles de usuario eran muy limitados, y las funcionalidades no contemplaban aspectos esenciales.Todo esto debía resolverse en un tiempo récord.

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